Nós construímos soluções digitais inteligentes para apoiar a transformação das empresas, deleitar aos clientes e a terceira partes interessadas.

A IA pode ser classificada como fraca ou forte. Weak AI (Weak), são sistemas projetados e treinados para lidar com tarefas específicas; nesse grupo, existem assistentes pessoais virtuais, como Siri Apple, Microsoft Cortana e Google Assistant, que operam com uma gama limitada de funções. predefinido, como uma forma de IA fraca.

IA forte (Strong) é um sistema de IA com habilidades cognitivas humanas capazes de lidar com tarefas desconhecidas e encontrar uma solução sem intervenção humana.

Atualmente, as ferramentas de IA apresentam uma variedade de novas funcionalidades para as empresas, incluindo hardware, software e pessoal treinado em suas ofertas padrão, com acesso a plataformas de inteligência artificial como serviço (AIaaS).

O modo “AI como serviço” permite que as empresas implementem a IA para vários fins comerciais por meio da nuvem Amazon AI, assistente do IBM Watson, Microsoft Cognitive Services e Google AI Services.

Na IA, eles incorporam uma variedade de diferentes tipos de tecnologias:

• Process Automation Robotics (RPA): é a tecnologia que permite o desenvolvimento de programas para executar tarefas ou processo repetitivo de alto volume realizados por seres humanos.
• Machine Learning: É a ciência de fazer um ato computador sem programação está automatizando a análise preditiva através de algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionada e reforço.
• Visão artificial: a ciência da permitindo computadores para ver, capturar e analisar informações usando a câmera, conversão de analógico para digital e processamento de sinal digital.
• Processamento de linguagem natural (NLP): O processamento da linguagem humana (não por computador) por um programa de computador, incluindo a tradução de textos, análise de sentimento e reconhecimento de fala.
• Robótica: é no campo da engenharia, focado na concepção e fabricação de robôs para executar tarefas em linhas de montagem, mover objetos grandes no espaço exterior.
• Carros sem condutor: É a combinação de visão computacional, reconhecimento de imagem e aprendizagem profunda para desenvolver habilidades para conduzir um veículo automatizado.