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AI & Automation

AI fraca ou IA forte? Aprenda sobre os novos recursos de Inteligência Artificial (IA) para empresas

A IA transformará todos os setores, mas seus limites devem ser entendidos. A IA aprende com os dados, não há outra maneira de incorporar conhecimento.

A IA pode ser classificada como fraca ou forte. Weak AI (Weak), são sistemas projetados e treinados para lidar com tarefas específicas; nesse grupo, existem assistentes pessoais virtuais, como Siri Apple, Microsoft Cortana e Google Assistant, que operam com uma gama limitada de funções. predefinido, como uma forma de IA fraca.

IA forte (Strong) é um sistema de IA com habilidades cognitivas humanas capazes de lidar com tarefas desconhecidas e encontrar uma solução sem intervenção humana.

Atualmente, as ferramentas de IA apresentam uma variedade de novas funcionalidades para as empresas, incluindo hardware, software e pessoal treinado em suas ofertas padrão, com acesso a plataformas de inteligência artificial como serviço (AIaaS).

O modo “AI como serviço” permite que as empresas implementem a IA para vários fins comerciais por meio da nuvem Amazon AI, assistente do IBM Watson, Microsoft Cognitive Services e Google AI Services.

Na IA, eles incorporam uma variedade de diferentes tipos de tecnologias:

  • Process Automation Robotics (RPA): é a tecnologia que permite o desenvolvimento de programas para executar tarefas ou processo repetitivo de alto volume realizados por seres humanos.
  • Machine Learning: É a ciência de fazer um ato computador sem programação está automatizando a análise preditiva através de algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionada e reforço.
  • Visão artificial: a ciência da permitindo computadores para ver, capturar e analisar informações usando a câmera, conversão de analógico para digital e processamento de sinal digital.
  • Processamento de linguagem natural (NLP): O processamento da linguagem humana (não por computador) por um programa de computador, incluindo a tradução de textos, análise de sentimento e reconhecimento de fala.
  • Robótica: é no campo da engenharia, focado na concepção e fabricação de robôs para executar tarefas em linhas de montagem, mover objetos grandes no espaço exterior.
  • Carros sem condutor: É a combinação de visão computacional, reconhecimento de imagem e aprendizagem profunda para desenvolver habilidades para conduzir um veículo automatizado.

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Um robô nunca dorme, não comete erros e custa muito menos que um funcionário…

Qual a diferença entre o RPA e outras ferramentas de automação comercial?

RPA ou Robotic Process Automation é a tecnologia que permite configurar um “robô” ou software de computador para emular e integrar as ações que uma pessoa executa ao interagir com sistemas digitais para executar um processo comercial.

Diferentemente de outras soluções de TI tradicionais, o RPA permite que as organizações automatizem processos por uma fração do custo e do tempo e aproveita a infraestrutura existente sem causar interrupções nos sistemas subjacentes, garantindo lucratividade e conformidade, a um baixo custo operacional.

Os robôs são capazes de imitar a maioria das ações de usuários humanos, interpretar, acionar respostas e se comunicar com outros sistemas para executar uma ampla variedade de tarefas repetitivas. Essencialmente, qualquer processo repetitivo de alto volume baseado em regras de negócios se qualifica para automação com o RPA.

Permitir que o RPA lide com qualquer processo não apenas transformará e otimizará o fluxo de trabalho de sua organização, mas também permitirá escalabilidade e flexibilidade superiores na empresa, duplicadas por uma resposta rápida e personalizada a necessidades específicas. Os robôs de software são fáceis de treinar e integrar perfeitamente em qualquer sistema, multiplicar e implantar instantaneamente para previsibilidade operacional e comercial, além de melhorar estrategicamente.

Com o RPA é possível:

  • Faça login em qualquer aplicativo
  • Conecte-se às APIs do sistema
  • Copiar e colar dados
  • Mover arquivos e pastas
  • Extraia e processe conteúdo estruturado e semiestruturado de documentos, PDFs, emails e formulários
  • Ler e gravar em bancos de dados
  • Abrir emails e anexos
  • Extrair dados da web
  • Executar cálculos